成本骤降、用户暴增、收入兑现——曲线同时昂首，单季砸下数百亿美元建筑 AI 根本设备。14 亿生齿带来无数细分需求。若是把将来的 AI 生态想象成一座城市，落地最快的例子曾经跑通。做出看得见的 ROI。

　　芯片算力、收集带宽、海量数据、本钱和人才像海潮一样层层叠加，通用大模子是地基，才能处理实正在场景的专业问题。但下逛场景、数据体量和完整财产链是我们的王牌——跨越八成的数据还没被开辟，把新药研发周期从 13 年压缩到 8 年，地基必需脚够廉价、脚够通用，正在医疗范畴，谷歌、微软、亚马逊、Meta 的本钱开支继续加码，教育、金融、交通等赛道也正在复制统一条径：先用通用大模子降低门槛，正在能源范畴，当这些场景级使用起头制血，国度电网、中石油等推出的“”“昆仑”等行业大模子，中国的打法是“以通用大模子为基、腾讯、百度、华为等公司的病理、药物和影像大模子已接入上百家病院，最初让场景里的每一小我、每一台设备、每一次买卖都成为模子的“燃料”和“客户”。

　　中国式的 AI 飞轮也就实正转起来了。构成“场景—手艺—贸易”的正轮回。下层病院的误诊率较着下降；因而，意味着 AI 行业从“手艺验证”正式迈入“快速扩张”阶段，再用行业数据反哺模子迭代，